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Analytik, sei es im Bereich Der Daten, des Webs, des Finanzbereichs, hat in den letzten Jahren an Bedeutung gewonnen. Die Anwendung der Software-Technologie-Kombination, um Daten zu sammeln, zu arrangieren und zu studieren, zu Schlussfolgerungen in Bezug auf Entscheidungsfindung, Geschäftsanforderungen usw. zu gelangen. Analysen zur Untersuchung der Marktauswirkungen eines Produkts, Bankentscheidungen über die Kreditvergabe, sind nur die Spitze des Eisbergs. Sie haben auch weitreichende Auswirkungen auf den Bereich Big Data, Sicherheit, Digital- und Softwareanalyse. Hier ist ein Run durch Pythons herausragende Rolle in der Analytik: In den letzten zehn Jahren, mit dem Aufkommen der Automatisierung, spielt Technologie endlich eine Rolle in prominenten Finanzinstituten, Banken, Versicherungen und Investmentgesellschaften, Aktienhandelsfirmen, Hedgefonds, Brokern usw. Laut Crosman 2013 Berichten haben Banken und Finanzunternehmen 2014 4,2 % mehr für Technologie ausgegeben als 2013. Die Ausgaben für die jährlichen Kosten für Finanzdienstleistungen werden sich im Jahr 2020 auf 500 Millionen Dollar belaufen. Prominente Banken, die Entwickler einstellen, sind heute an der Tagesordnung, auch wenn Systeme gewartet und ständig aktualisiert werden müssen. Wo passt Python nun hin? “Marktübergreifende Risikomanagement- und Handelssysteme verwenden Python (manchmal gemischt mit C++) und viele Banken haben diese Sprache verwendet, wenn sie sich für den Aufbau von Front-to-Bank-Cross-Asset-Risikosystemen entscheiden”, verrät Stephen Grant, Cititec, Managing Director of Technology Recruiters. Zu den Finanzunternehmen, die Python verwenden, gehören abn Amro Bank, Deutsche Borse Group, Bellco Credit Union, JP Morgan Chase und Altis Investment Management.

Diese Anwendungsanbieter konzentrieren sich auf den Ausbau bestehender Produktportfolios durch die Einführung neuer Cloud-basierter und digitaler Technologiedienste. PTC Inc. beispielsweise stellte seine Verbesserung der Lifecycle Management-Plattform durch die Einführung eines integrierten Software-Management-Systems vor, das dabei hilft, Diskrepanzen auszubügeln, den Designfortschritt zu überprüfen und Erwartungen und Verbesserungen zu verstehen. Ob Derivate oder Big Data-Analysen, Python spielt an beiden Fronten eine große Rolle. In Bezug auf erstere, Python integriert sich besser mit anderen System – Software-Tools und Datenströme, die auch R enthält. Big-Daten-Graphen sehen besser auf Python, es ist auch zuverlässig für Reichweite, Geschwindigkeit und Unterstützung. Mehrere Unternehmen verwenden die Sprache für prädiktive und statistische Analysen. Laut einem Forbes.com (Artikel vom 29. Dezember 2014) stieg die Nachfrage nach Python-bezogenen Big-Data-Stellenimkalender im Kalenderjahr 2014 um 96,9 %. Während künstliche Intelligenz (KI) heutzutage das “In” ist und Python in der KI eine herausragende Rolle spielt, hat sich die Sprache auch in Business Intelligence (BI) bewährt. Zurück zur KI, Python war Teil mehrerer KI-Algorithmen, von einfachen Zwei-Spieler-Gaming zu komplexen Data Engineering-Aufgaben. Python AI-Bibliotheken spielen eine große Rolle in der modernen Software, darunter NLTK, PyBrain, OpenCV und AIMA.

Kurze Codeblöcke sind für mehrere AI-Software-Funktionen geeignet. Von der Gesichtserkennungstechnologie, Denkschnittstellen und vielem mehr begibt sich Python ständig auf Neuland. Einige Spieler betonen auch die Verbesserung der Kundenzufriedenheit und die Aufrechterhaltung der Markentreue. Die saudi-arabische Telekom-Gesellschaft beispielsweise nutzte die Field Service Management Software-Lösungen von IFS Service Management, um ihre Prozesseffizienz zu steigern und eine höhere Kundenzufriedenheit zu gewährleisten. COVID-19 Beschleunigt das SLM-Marktwachstum auf der Grundlage von Remote Working Arrangements Service Lifecycle Management Application Market Taxonomy Technology Innovationen haben wesentlich zu einer höheren Effizienz auf dem Derivatemarkt beigetragen….Diese starken Verbesserungen waren nur aufgrund der konstanten, hohen IT-Investitionen von Derivatebörsen und Clearingstellen möglich.

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